1) 熟悉常用数据挖掘模型原理，并有实际项目的模型开发、应用和优化经验；
2) 至少熟悉一种编程语言，Scala、Python、R、SAS等，熟练使用SQL，熟悉Spark；
3) 熟悉hadoop、hive、spark、storm、NoSQL等大数据相关技术
4) 熟悉常用的数据结构和算法，熟悉设计模式；
5) 熟悉大规模数据挖掘、机器学习、概率统计和最优化算法；
6) 熟练使用Caffe，Keras，Torch，TensorFlow等深度学习框架，喜欢研究前沿技术，有实际项目应用经验者优先考虑；